• 3天前
    0

    基于机器学习方法对销售预测的研究

    销售预测业界的重要需求,对库存的安排、配货分货有着重要的指导意义,但同时,因为受到各种因素的影响,销售预测的难度也非常大。本次分享总结了百分点的一些销售预测实际项目经验;首先,研究、比较了不同的机器学习和统计学习方法,如线性回归、随机森林、决策树、xgboost、时间序列等方法,对商品销售进行短期、中期和长期的预测效果。其次,介绍了这些模型的实现方式和相应的优缺点,再次,结合百分点在企业项目上的实际案例来解读销售预测,最后,对销售预测的发展方向做了一定的展望。

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(15)
  • 6天前
    0

    电商 CRM 的微服务重构实践

    作为全球最大的电商平台,阿里巴巴面对的是逾 4 亿的活跃消费者、上千万的活跃商家、几千种阿里自有产品和业务,以及每天上千万笔的交易。从这些天然交易闭环里,有极其丰富的数据,如何用技术来实现用户的“One-Click”和“One-Stop”的服务体验? 通过微服务架构的应用,我们重构了原来臃肿低效的 CRM 系统,让每个服务小团队专注自己的业务快速迭代。同时,通过数据、模型、机器学习等智能技术手段构建全新的后台微服务,极大的扩展了我们平台的服务吞吐能力,即使在双十一的特殊场景下,利用非常有限的人力,也完美承接了当天上千万消费者的服务诉求和几亿消息的发送。

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(28)
  • 12天前
    0

    Google借助机器学习API拓宽企业领域应用

    在过去数年中,企业云应用一直处在大型企业的前沿。为更好地服务企业级用户及其需求,Google发布了云视觉、云语音、云翻译、云自然语言等一系列基于机器学习的API服务,提供即可使用的机器学习模型。

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(15)
  • 12天前
    0

    CanJS 3.0版将框架划分为更细粒度的模块

    Bitovi发布了JavaScript框架CanJS的3.0版。该项目做了很大的改进,这使得Can-connect模型层Observable对象更强大和易用,框架也做了更细粒度的模块划分。

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(5)
  • 14天前
    0

    大数据的提升

    虽然大数据在近几年大幅增长,目前普遍使用的大数据概念仍然停留在 2001 年定义的 3V 模型。在过去的 15 年间,出现了许多产品用于处理大型数据,行业趋向成熟,导致“大”不再成为唯一的头痛问题。本次演讲将调查当务之急,分析近期数据的演变,探讨数据的其他核心困难。

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(15)
  • 19天前
    0

    从原始数据到数据科学:使非结构化数据结构化,以推动产品开发

    Cassandra、MongoDB以及在Postgres中存储JSON数据等非结构数据库技术已经能非常方便地对非结构化数据进行存储和处理。软件、数据工程师在大多数情况下也可以不使用数据模型而达到预期效果,数据模型不再是收集数据或提取数据价值的前提条件。

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(28)
  • 25天前
    0

    Facebook基于十亿单词量构建了一个高效的神经网络模型

    使用神经网络进行序列预测是一个众所周知的计算机科学问题,在语音识别、机器翻译、语言建模等领域有着广泛的应用。 Facebook AI Research的科学家设计了自适应的softmax算法,这是为GPU定制的近似算法,可基于十亿个以上的单词量高效地训练神经网络。

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(31)
  • 27天前
    0

    Fregata 翻译

    Fregata 是一个基于 Apache Spark 的轻量级、超快速、大规模的机器学习库,并在 Scala 中提供了高级 API。 特性 更准确:对于各种问题,Fregata 可以实现比 MLLib 更高的精度。 更快速:对于广义线性模型,Fregata 在绝大部分数据上都能够扫描一遍数据即收...

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(38)

    翻译快讯标题

    请翻译快讯标题
  • 28天前
    0

    58集团CTO邢宏宇:58的技术演进之路

    2015年到2016年,58集团在整个业务和战略层面面临了几项大的挑战:一是各平台间整合后如何发挥协同优势,如何搭建适应各个业务线发展的大平台+垂直的业务模型;二是经过十年的高速发展,如何在产品、技术体系和架构仍存在诸多问题的情况下让业务跑的更快;三是怎样从此前的分类信息服务过渡到垂直化业务模式。

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(31)
  • 28天前
    0

    Jmr 翻译

    码云源码地址:https://git.oschina.net/jmr_source/Jmr Jmr是一款基于模型驱动开发,根据自己的项目和框架编写模板,生成代码的Eclipse插件。 模板:模板类似Jsp语法,学习成本低,并且扩展了实用的标签库。 通用:任何类型的代码,测试用例、文档均可生成...

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(26)

    翻译快讯标题

    请翻译快讯标题
  • 28天前
    0

    OWL-Go 翻译

    OWL 是 TalkingData 公司推出的一款开源分布式监控系统 Go 语言开发,部署维护简单 分布式,支持多机房 多维的数据模型,类 opentsdb 支持多种报警算法,报警支持多条件组合、克隆 灵活的插件机制,支持任意语言编写,支持传参 丰富的报警渠道,邮件、微信...

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(71)

    翻译快讯标题

    请翻译快讯标题
  • 29天前
    0

    nmt.hybrid 翻译

    nmt.hybrid 是最先进的神经机器翻译系统,可以处理非常复杂的语言,如捷克语使用混合字字模型。这个代码库还可以训练基于注意力的模型,并具有我们以前的 nmt.matlab 代码库的所有功能。 为什么使用 Matlab?Matlab 支持 GPU,所以代码也很快。 特性: 训练...

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(18)

    翻译快讯标题

    请翻译快讯标题
  • 1月前
    0

    在MySQL和PostgreSQL之外,为什么阿里要研发HybridDB数据库?

    在大数据火遍IT界之前,大家对数据信息的挖掘通常聚焦在BI(Business Intelligence)之上。BI具有着明确的分析需求,清晰地知道需要处理哪些信息,并且如何最终获得多维度的SQL类型数据,这种多维度的分析对应的是OLAP处理技术。在实际商业分析应用中,公司复杂信息模型、多样化的分析需求会给数据库带来极大的技术挑战。 对于阿里而言,实现OLAP、进行在线大规模并行处理,是一个无法规避的技术问题。为此,阿里云研发了HybridDB方案,它基于数据库Greenplum的开源版本,并且吸收PostgreSQL精髓。那么为什么会有HybridDB的诞生?它经历了怎样的研发历程?它的应用场景和情况是怎样的?带着这些问题,InfoQ对阿里云的数据库专家兼Postgres中国社区/中国用户会主席萧少聪先生进行了采访。

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(98)
  • 1月前
    0

    How to Implement Conditional Validation in Angular 2 Model-driven Forms 翻译

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(23)

    翻译快讯标题

    请翻译快讯标题
  • 1月前
    0

    How to Build Nested Model-driven Forms in Angular 2 翻译

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(24)

    翻译快讯标题

    请翻译快讯标题
  • 1月前
    0

    酷站丨超过七万个免费可商用素材+3700个免费影片的网站

    编者按:今天推荐的两个酷站,一个可以下载超过70,000个免费商用的影片/音频/图片/3D模型等,一个经典图库Pixabay新开发的高质量影片库,超过…

    保存标签

    请至少输入一个标签名称

    评论 (0) 收藏 热度(217)
推广服务

There is no post

返回顶部