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  • 2天前
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    FaceBook人工智能领域利器:FBLearner Flow平台

    最近一两年是人工智能的启动元年,人工智能领域已经推动计算机视觉技术进入到了一个新的高度。在这个高度,业界的目标是在像素级理解图像,而不是之前的需要文字描述、分类等方式协助。这种进步帮助我们的系统认识图像里面是什么,图像里面是什么场景,例如是不是一个有名的旅游胜地。反过来看,这种技术可以更好地为视力有障碍的人士提供帮助,帮助他们更好地使用搜索引擎搜索图像和视频。通过Joaquin Quiñonero Candela的文章[《Building scalable systems to understand content》][1],我们可以大概了解一下。 翻译

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  • 2天前
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    自动化验收测试的实用技巧

    等价划分、边界值分析以及基于风险的测试等测试技术,可以帮助我们决定测试的对象以及转换自动化测试的时机。InfoQ采访Adrian Bolboacă讨论了各种不同类型的测试、如何编写足够且优质的验收测试、何时使用自动化的测试、以及如何利用自动化测试来制定一个可行的测试标准。 翻译

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  • 4天前
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    转型路上,苏宁技术的砥砺与涅槃

    砥砺,谓之克难与勤勉;涅槃,谓之蜕变与奋进。苏宁作为互联网零售和 O2O 模式的领军企业,在其 6 年的转型路上,企业架构是如何演进的,又是如何治理的,传统企业如何华丽转身互联网企业?主要介绍: 苏宁的转型之路; 苏宁的企业架构演进; 苏宁的技术路线; 苏宁技术管理组织和治理; 一些心得分享。

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  • 9天前
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    APK 沙箱技术在平台型 App 中的架构实战

    随着讯飞输入法的用户规模越来越大,平台效应和优势也越发突出。 如何借助输入法这个平台快速推广子产品,降低用户接触这些 App 的门槛?同时如何解决主、子产品间的架构耦合问题?主、子产品属于不同的业务团队,如何解决多团队协同开发的问题? APK 沙箱技术是指在 App 内部建立一个隔离的运行环境,在里面直接运行第三方 App,这种技术方案为解决上述问题提供了一条可行之路,本次演讲将分享其技术实现原理以及在讯飞输入法中的实践经验。

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  • 10天前
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    Twitter的支撑架构:扩展网络与存储并提供服务

    Twitter工程团队近期提供了Twitter核心技术的演进和扩展的详细资料,这些核心技术支撑了Twitter自营数据中心的系统架构,用于提供社会媒体服务。在介绍核心技术实现细节的同时,他们也分享了很多架构设计实现中的关键经验教训。

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  • 10天前
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    Android开发周报:谷歌推出搜即得应用、Android硬件加速原理解析

    谷歌推出四款Android Instant Apps,也就是即搜即得应用。Instant Apps类似于微信的小程序,无需安装,可直接使用。2017开发者大会将于5月17日至19日,在加州山景城的露天剧场举办。本期周报为大家带来了Android Things、Tinker接入、Gradle、逆向等多方面的技术干货,欢迎阅读。

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  • 11天前
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    同程旅游微服务架构设计实践

    同程旅游在技术平台升级的过程进行了微服务化实践,在微服务实践的过程中带来许多架构上的挑战,如何要求实际业务拆分微服务,服务的划分粒度,大量的微服务的治理如何处理,如何进行平滑的扩展、熔断、降级等,在多开发语言中如何更好支持各种开发语言组成的微服务群的互相平滑调用,在部署方式如何与容器完美的结合等等。这里主要分享同程微服务架构的实践过程中的一些坑事。

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  • 11天前
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    与Susan Fowler探讨生产就绪微服务之问答

    在1月31日即将举行的Microservices.com Practitioners峰会上,Stripe的工程师Susan Fowler将介绍她的著作《生产就绪微服务》的相关内容。InfoQ采访了Fowler,和她讨论了成功实施微服务架构的技术、业务和文化挑战。

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  • 12天前
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    郑泽宇:从学生时代起接触机器学习,人工智能尚待技术突破

    来自才云的郑泽宇分享了才云的云平台运维管理系统和大数据的结合点与应用,介绍了他们深度学习模型的选型考量,训练数据的来源和数据清洗相关的经验,分享了他对AI发展,还有对计算机AI与人类智慧博弈的看法,最后谈到了阿里云和Docker官方合作的对才云的影响。

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  • 12天前
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    使用内存技术提升Azure SQL数据库的性能

    2016年年末,Microsoft发布了Azure SQL数据库内存技术通用版。该内存处理技术仅能在Azure Premium数据库层使用,它提升了联机事务处理(OLTP)以及混合事务分析处理场景中聚集列存储索引和非聚集列存储索引的性能。

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  • 13天前
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    谈谈技术选型

    本文的主题是技术选型,作者总结了他见过的各种不靠谱的技术选型方式,比如有的团队会根据社交媒体上的讨论来决定选择哪种架构,也有的团队会跟风走,哪个热门就选哪个。但总体来看,这样简单粗暴的方式一定会为未来埋下隐患。那为什么这样说?我们应该如何做正确的选择?且听作者细细道来。

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  • 13天前
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    处理分布式团队间的文化差异

    分布式团队如今已经成为许多组织的标准形态。公司是国际化的,沟通技术使人们不必待在同地“办公室”中,许多新的工作环境可以是“游牧式”的。在分布式团队中,成为高效的团队是有可能的,但必须要多花些精力去克服距离所产生的固有挑战。

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  • 15天前
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    GitLab事故之技术详叙:抢救后恢复在线,已确定下一步计划

    2017年1月31日太平洋时间晚上,GitLab通过推特发文承认300GB生产环境数据因为UNIX SA的误操作,已经被彻底删除(后发文补充说明已经挽回部分数据),引起业界一片哗然。本文对GitLab做了初步介绍,并继续追踪GitLab在2月1日发布的申明,弄清楚事故发生时的各种问题根本原因。最后摘录了一些网友的跟帖,大多数人都对GitLab表达了自己的支持和宽容。

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  • 15天前
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    WalmartLabs使用React Native的体验

    React Native是Facebook于2015年开源的跨平台移动应用开发框架,是Facebook早先开源的UI框架React在原生移动应用平台的衍生产物,目前支持iOS和Android两大平台。React Native使用Javascript语言,类似于HTML的JSX,以及CSS来开发移动应用,因此熟悉Web前端开发的技术人员只需很少的学习就可以进入移动应用开发领域。 React Native运行时包含一个原生主线程和一个JS线程,JS线程执行JS代码,负责界面布局和业务逻辑处理,原生线程负责界面渲染和原生功能执行。不久前,WalmartLabs的React Native团队成员Matt Bresnan、M.K.Safi、Sanket Patel和Keerti合著了一篇文章,为我们分享了WalmartLabs使用React Native的体验。

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  • 16天前
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  • 16天前
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    Google大脑团队2016年度回顾

    Google大脑团队在其官方博客撰文回顾了2016年的工作成果并展望了2017年。话题从成果发表到自然语言理解、机器人技术,再到医疗卫生、音乐和艺术生成等领域的应用,随后探讨了AI安全和公正、TensorFlow等话题,最后总结了2016年度的机器学习社区参与情况,以及Google内部对机器学习的重视程度。

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