• 3年前
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    专访IBM陈谷:拥抱开源紧跟趋势, AI更贴切的理解是Augmented Intelligence

    IBM是IT行业的元老,很早开始人工智能的研究,于2011年推出沃森认知计算系统,可以被用于商业分析、知识顾问、肿瘤治疗和临床试验等;2016年发明首个世界人造纳米尺度随机相变神经元,这是由500个该神经元组成的阵列,可以以模拟人类大脑的工作方式进行信号处理。在软硬两个领域都有所建树的IBM是怎样看待AI的呢?为什么AI更贴切的解释应该是Augmented Intelligence,而不是Artificial Intelligence呢?

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  • 3年前
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    Facebook新推出AL语言,意在简化程序静态分析

    AL是一种易用的声明式编程语言,适用于抽象语法树推理,使开发人员可以扩展Facebook Infer静态分析器的功能。

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  • 3年前
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    时下流行的侧边栏导航到底好不好用?

    厌倦了传统顶部导航的设计师,越来越偏爱侧边栏导航了。这种常见于页面左侧的侧边栏设计,已经成了许多独树一帜的设计师的选择了。 侧边栏导航看起来不错,它简…

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  • 3年前
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    前端每周清单第10期:Firefox 53、React VR发布、JS测试技术概述、Microsoft Edge现代DOM树构建及性能之道

    前端每周清单专注前端领域内容,分为新闻热点、开发教程、工程实践、深度阅读、开源项目、巅峰人生等栏目。关注【前端之巅】微信公众号(ID:frontshow),及时获取前端每周清单。

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  • 3年前
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    机器学习工程师必知的十大算法

    本文主要介绍了一些最常用的机器学习算法,包括决策树、朴素贝叶斯分类、最小二乘法、逻辑回归、支持向量机、集成方法、聚类算法、主成分分析、奇异值分解和独立成分分析。此文由原作者授权,InfoQ中文站翻译并分享。

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  • 3年前
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    如何点出枝繁叶茂的技能树?专访Graphiq 设计主管张冰昕

    本期节目,我们请到了 Graphiq 设计主管 Samantha Zhang。她先后毕业于复旦大学传播学系、西北大学整合营销传播硕士项目。她所在的公司…

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  • 3年前
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    React Native 项目实战之最后一公里——增量升级解决方案

    宝宝树在最新上线的专家答模块中,完整的应用了 React Native 技术体系,除了享受到 React Native 带来的组件化、跨平台、原生体验等红利外,还自主研发了 React Native 增量升级系统,达成了不发版字节级的升级模式,目前已经运行在线上环境中。 本次演讲介绍了 React Native 技术体系在宝宝树核心产品中的集成和使用方式;重点介绍宝宝树 React Native 增量升级方案,包括 React Native 打包工具,增量包算法,App 升级策略,服务端升级 API 算法,升级后台,升级流程等内容。

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  • 3年前
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    这些独树一帜的作品展示页,能帮你脑洞大开!

    和我们常见的许多网站不同,设计师的作品展示页常常会加入许多更加个人,更加富有创造性的设计元素,这也是设计师的作品展示页最令人着迷的地方。 今天的文章我…

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  • 3年前
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    Weex 极致性能优化

    作为新一代移动动态化解决方案,Weex 不仅仅希望通过一套代码多端运行和低成本的前端接入来提升开发者体验,同时也一直致力于通过提高加载和渲染性能来提升用户体验。 本次分享将主要介绍 Weex 在性能优化体系上的独特之处,介绍优化过程中遇到的困难、踩过的坑以及对应的解决方案。 主要会从以下几个方面进行深入的剖析: 渲染流程优化:node & tree 流式渲染、分段渲染、异步渲染; 组件设计优化:list、text 等组件在设计上如何保证低内存、高帧率的性能表现; JS 下载优化:利用预加载及网络优化,抹平 JS 下载时间; 性能最佳实践:遵循一些最佳实践, 让 Weex 开发的 App 拥有丝般顺滑的用户体验; 性能现状与未来: Weex 的性能现状、与 React Native 的对比以及未来的优化方向。

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  • 3年前
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    全景业务监控平台(Goldeneye)

    本次演讲向大家介绍一种基于数据统计分析的业务监控检测方法,通过收集监测数据的样本,并使用智能检测算法模型,让程序自动对监控项指标的基准值、阈值做预测,在检测判断异常报警时使用规则组合和均值漂移算法,能精确地判断需要报警的异常点和变点。因为传统的同环比对比比较单调,在工作日和节假日对差异下存在大量的误报、漏报,在监测指标波动时不能有效地过滤掉不值得关注的疑似异常,大量的误报会淹没真正的异常报警。我们从预测样本的选取、监控项报警检测灵敏度区分、异常持续状态次数、均值漂移过程等方面做了智能检测程序,可以避免人工维护的惰性和不可持续性带来的隐患。在故障辅助定位方面,我们通过建立全链路 tracing、上下游数据关联依赖、数据粒度逐层细分、诊断树模型等方式,缩小排查定位问题的范围,直接通过数据分析提供可参考的定位信息,在实际应用中可以降低故障带来的损失。

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  • 3年前
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    基于机器学习方法对销售预测的研究

    销售预测业界的重要需求,对库存的安排、配货分货有着重要的指导意义,但同时,因为受到各种因素的影响,销售预测的难度也非常大。本次分享总结了百分点的一些销售预测实际项目经验;首先,研究、比较了不同的机器学习和统计学习方法,如线性回归、随机森林、决策树、xgboost、时间序列等方法,对商品销售进行短期、中期和长期的预测效果。其次,介绍了这些模型的实现方式和相应的优缺点,再次,结合百分点在企业项目上的实际案例来解读销售预测,最后,对销售预测的发展方向做了一定的展望。

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  • 3年前
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    AI基础教程!教你创建矢量扁平地图

    编者按:可能是最适合零基础练手的一篇教程。虽然简单,不过用到了很多基础工具,临摹时也可以学到云朵、山脉、道路、树木等物品的绘制方法,一起试试。 注:零…

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  • 3年前
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    Libui 翻译

    Libui 是一个简单、轻便,但不会不灵活的 GUI 库,在 C 中使用其支持的每个平台的本地 GUI 技术。 运行要求 Windows:Windows Vista SP2 或更高版本 Unix:GTK + 3.10 或更新版本 Mac OS X:OS X 10.8 或更高版本 构建: 优选典型的 cmake 树外构建: $ #... 翻译

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  • 3年前
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    x265 翻译

    x265 是一个基于 h.265/AVC 的免费开源的视频编解码器。 解码器特性 支持全预测和变换四叉树递归 自适应 B-frame 放置 B 帧作为参考/任意帧顺序 CABAC entropy coding Intra:所有块类型(32x32, 16x16, 8x8, 4x4 和具有所有预测的 PCM) Inter P:所有分区...

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